Важно уметь предсказать эффект воздействия на аудиторию статьи, листовки, устного выступления до того, как они будут растиражированы в миллионах экземпляров или прозвучат по радио и телевидению на всю страну.

Система ВААЛ, работа над которой ведется с 1992 года, позволяет прогнозировать эффект неосознаваемого воздействия текстов на массовую аудиторию, анализировать тексты с точки зрения такого воздействия, составлять тексты с заданным вектором воздействия, выявлять личностно-психологические качества авторов текста и делать многое другое.

• Составление текстов выступлений с заранее заданными характеристиками воздействия на потенциальную аудиторию.
• Активное формирование эмоционального отношения к политическому деятелю со стороны различных социальных групп.
• Составление эмоционально окрашенных рекламных статей.
• Поиск наиболее удачных названий и торговых марок.
• Психо- и гипнотерапия.
• Неявное психологическое тестирование и экспресс-диагностика.
• Создание легких в усвоении учебных материалов.
• Научные исследования в области психолингвистики и смежных с нею дисциплинах.
• Журналистика и другие сферы деятельности, использующие в качестве инструмента СЛОВО.
• Социологические и социолингвистические исследования.
• Информационные войны.
• Контент-анализ текстов.
• Мониторинг СМИ.

• Оценивать неосознаваемое эмоциональное воздействие фонетической структуры текстов и отдельных слов на подсознание человека.
• Генерировать слова с заданными фоносемантическими характеристиками.
• Задавать характеристики желаемого воздействия и целенаправленно редактировать тексты для достижения указанных характеристик.
• Корректировать текст по выбранным параметрам с использованием словаря синонимов на 5 тыс. синонимических рядов из 25 тыс. слов.
• Настраиваться на различные социальные и профессиональные группы людей, которые могут быть выделены по используемой ими лексике.
• Оценивать звуко-цветовые характеристики текстов.
• Самому пользователю задавать дополнительные новые фоносемантические шкалы, расширяя систему в нужном для него направлении.
• Производить факторный анализ данных с последующей визуализацией результатов.
• Осуществлять полноценный контент-анализ текста по большому числу специально составленных встроенных категорий и категорий, задаваемых самим пользователем.
• Производить эмоционально-лексический анализ текстов.
• Осуществлять контекстный контент-анализ текстов.
• Производить автоматическую категоризацию текстов.

• Объединены модули лексического и контент-анализа.
• Введены два типа категорий для контент-анализа - простые и сложные.
• Каждая категория теперь хранит специфичную для нее информацию морфологической обработки слов. Это позволяет создавать более гибкий набор категорий для контент-анализа текстов.
• Значительно расширен набор встроенных категорий, добавлены категории для мотивационного анализа. Это значительно повышает ценность системы для работников рекламы и PR.
• Появилась возможность эмоционально-лексического анализа текстов по 15 специальным шкалам.
• Добавлен модуль контекстного анализа, позволяющий производить анализ текстов на основе выделения в них контекстов. Если раньше с помощью системы можно было оценить лишь весь текст целиком или построить профили распределения оценок по длине текста, то теперь появилась возможность сквозного анализа текстов на основе задаваемых самим пользователем контекстов. Например, в тексте о различных политиках можно автоматически выделять контексты, относящиеся к конкретным политикам, и анализировать именно их, а не весь текст. Очевидно, что молуль контекстного анализа значительно расширяет возможности системы.
• Добавлен модуль автоматической категоризации. С помощью этого модуля впервые появилась возможность автоматически выделять темы, обсуждаемые в тексте.

Основная страница